一种基于用户签到的兴趣点推荐方法及设备
公开
摘要
本发明涉及终端定位推荐领域，公开了一种基于用户签到的兴趣点推荐方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括获取用户时空间隔序列和全局空间间隔序列，将所述用户时空间隔序列输入到模态注意力网络中进行特征提取，得到模态预测信息；将所述全局空间间隔序列和所述模态预测信息输入到主注意力神经网络中进行特征提取，得到注意力预测信息；将所述用户时空间隔序列和所述模态预测信息输入对比学习网络中进行特征提取，得到兴趣点预测信息；根据预设的推荐预测方式，对所述注意力预测信息和所述兴趣点预测信息进行预测处理，确定兴趣点推荐结果，采用本发明提高预测用户感兴趣地点的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户签到的兴趣点推荐方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625971A
申请号 ：
CN202210512233.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡春华唐先策缪和
申请人 ：
湖南工商大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号
代理机构 ：
深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱业刚
优先权 ：
CN202210512233.4
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/9537 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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