本发明提供一种兴趣点推荐方法及系统，其中方法包括：获取目标用户的用户信息，和所述目标用户所搜索的条目信息，以作为用户条目交互数据；将所述用户条目交互数据输入兴趣点推荐模型，获得所述兴趣点推荐模型输出的为所述目标用户推荐的兴趣点条目数据；其中，所述兴趣点推荐模型是基于利用注意力机制由用户条目交互数据样本得到的用户与用户，以及条目与条目间的相似度，和按照预设规则由所述用户条目交互数据样本得到的用户与用户，以及条目与条目间的相似度训练得到的。用以解决现有技术中基于用户‑条目交互信息进行相似性度量，因数据稀疏造成推荐准确度不高的缺陷，实现为目标用户精准推荐兴趣点条目。