一种基于地理格网的兴趣活动推荐方法，该方法包括将研究区域划分为规则格网，通过签到频率和偏好偏差比参数为每个用户建立个人兴趣格网区域，以此来推断用户的空间活动偏好；采用非负的张量分解方法捕获其他相似的用户活动偏好，协同建立用户的时间活动偏好；采用上下文感知的融合方法将空间活动偏好和时间活动偏好进行融合，共同确定向用户推荐的兴趣活动。该模型基于地理格网和张量分解方法改善了用户签到数据的稀疏性，对用户兴趣活动进行了定量分析，提高了兴趣活动推荐的精准度，使得推荐结果满足用户的个性化需求。