本发明公开了一种深度兴趣进化推荐方法、装置、设备和存储介质，训练数据集中提取模型所需要的用户特征和项目特征，并将提取的用户特征和项目特征按用户进行分组，对分组后的项目按时间戳进行排序，从排序后的项目中提取用户嵌入特征和项目嵌入特征，根据提取的用户特征和项目特征生成位置嵌入特征，将项目嵌入特征与位置嵌入特征相加后输入到建立的Transformer网络得到输出结果，将Transformer网络得到输出结果与用户嵌入特征连接后输入到一个两层的前馈神经网络，采用GELU作为激活函数得到最终的概率分布，通过概率分布得到最终预测项目，基于高阶特征融合的深度进化推荐方法，充分利用了用户信息和项目信息提升模型的预测能力，提高了预测推荐的准确性。