基于STA-TCN神经网络框架的兴趣点推荐方法及系统
授权
摘要
本发明提供了一种基于STA‑TCN神经网络框架的兴趣点推荐方法，包括如下步骤：步骤S1：将用户签到序列的数据进行预处理，过滤不活跃用户和不活跃兴趣点；步骤S2：预处理之后的数据转化为高维的嵌入向量序列；步骤S3：利用神经网络学习嵌入向量序列的顺序过渡相关性，输出得到包含顺序过渡相关性信息的结果向量；步骤S4：对包含顺序过渡相关性信息的结果向量利用时空自注意力机制学习全局时空相关性，输出最终的表示向量；步骤S5：根据最终的表示向量得出兴趣点推荐结果。本发明还提供了一种STA‑TCN神经网络框架的兴趣点推荐系统，本发明使用ST‑Attention将时间信息和空间信息融入到Attention机制中，这将极大促进模型学习兴趣点之间的多种相关性。
基本信息
专利标题 ：
基于STA-TCN神经网络框架的兴趣点推荐方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113158038A
申请号 ：
CN202110362907.2
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-02
授权号 ：
CN113158038B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
江浩欧俊杰王孝诚金海明刘艺娟黄建强王新兵
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晶
优先权 ：
CN202110362907.2
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/9537 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20210402
申请日 : 20210402
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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