基于异质图神经网络的兴趣点推荐方法、系统及介质

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摘要

本发明公开了一种基于异质图神经网络的兴趣点推荐方法、系统及介质，其中方法包括：构建基于异质图卷积的兴趣点推荐模型，所述兴趣点推荐模型包括用户图模块和兴趣点模块；对所述用户图模块中的三种分向量进行拼接，获得用户的嵌入表达向量；对所述兴趣点模块中的两种分向量进行拼接，获得兴趣点的嵌入表达向量；根据用户的嵌入表达向量和兴趣点的嵌入表达向量进行预测，获取用于推荐的兴趣点。本发明通过异质图卷积的方式，获取用户和兴趣点的嵌入表达信息，从而预测用户可能感兴趣的地点并向用户进行推荐，可广泛应用于计算机技术领域。

基本信息

专利标题：

基于异质图神经网络的兴趣点推荐方法、系统及介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113505306A

申请号：

CN202110686453.4

公开（公告）日：

2021-10-15

申请日：

2021-06-21

授权号：

CN113505306B

授权日：

2022-04-22

发明人：

李月周江王槐彬张凯陈丽

申请人：

广东交通职业技术学院

申请人地址：

广东省广州市天河区天源路789号

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司

代理人：

郑宏谋

优先权：

CN202110686453.4

主分类号：

G06F16/9536

IPC分类号：

G06F16/9536 G06F16/9537 G06N3/04 G06N3/08