本发明涉及基于神经网络的脑缺血风险预估平台，其综合考虑颈动脉斑块数据和脑部磁共振图像，首先通过分析颈动脉斑块数据本身，将明显无异常的斑块（无风险）和明显有异常的斑块（高风险）划分开来，剩下不好判断的不伴有明显狭窄的颈动脉斑块，再通过脑部磁共振图像，打破常规对颈动脉斑块自身的研究，探索斑块与大脑结构的关联，能够基于神经网络模块，从大脑初期变化，对颈动脉斑块做预判，预估其脑缺血风险的高低，可用于脑缺血风险的评估，用于急性卒中、慢性脑缺血、血管性痴呆等情况的预测和预防，其用于临床预估，防患未然具有非常大的积极效应，能提高诊断精准度，更大程度、更及时的挽救病患生命。