利用支持向量机（SVM）在计算机辅助检测（CAD）中进行...
发明专利申请公布后的视为撤回
摘要
一种用于计算机辅助检测(CAD)和在HRCT医学图像数据内检测的所关心部位的分类的方法，包括处理后机器学习以最大化分类的特异殊性和敏感性以实现假阳性检测报告数量上的下降。该方法包括在被选择为包括若干真部位和假部位的医学图像训练数据集合上训练分类器，其中真部位和假部位由CAD处理来识别，并且自动地被分割，其中分割训练部位由至少一个专家来审阅以把每个训练部位针对其基础事实，即真或假，进行分类，实质上限定自动分割，其中从每个分割部位识别并提取特征池，以及其中特征池由遗传算法来处理以识别最佳特征子集，所述子集用来训练支持向量机，在非训练医学图像数据内检测作为分类候选者的部位，对该候选部位进行分割，从每个分割候选部位提取特征集合以及在根据最佳特征子集进行训练之后利用支持向量机来对候选部位进行分类，以
基本信息
专利标题 ：
利用支持向量机（SVM）在计算机辅助检测（CAD）中进行假阳性降低的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN101061490A
申请号 ：
CN200580039686.4
公开（公告）日 ：
2007-10-24
申请日 ：
2005-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
L·博罗茨基L·赵K·P·李
申请人 ：
皇家飞利浦电子股份有限公司
申请人地址 ：
荷兰艾恩德霍芬
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
李亚非
优先权 ：
CN200580039686.4
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2009-08-12 ：
发明专利申请公布后的视为撤回
2008-01-16 ：
实质审查的生效
2007-10-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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