基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了无线通信技术领域的基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法，包括：通过Wi‑Fi信号提取出动作变化导致的信道状态信息，得到样本数据；对样本数据预处理后得到样本集合；通过改进的差分进化算法对支持向量机算法参数进行组合优化；基于组合优化后的支持向量机算法，利用样本集合进行模型训练和测试，得到动作识别训练模型；基于动作识别训练模型对在线动作将数据进行动作类别判断。本发明能够通过Wi‑Fi信号检测动作来进行高准确性的动作识别。
基本信息
专利标题 ：
基于改进支持向量机的无线网信号动作识别系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550283A
申请号 ：
CN202210022587.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘甦凌翔
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202210022587.0
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/764 G06V10/77 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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