一种基于小波新技术的虹膜安全认证纹理特征提取方法，它主要针对目前的基于小波分析的虹膜识别方法多利用小波只具有有限的方向(水平、垂直和对角)，不能“最优”表示含线或者面奇异的高维函数，以及编码算法复杂，信息量大，传输安全性不高的特点。采用多尺度几何分析小波方法处理的图像，具有良好的空间方向选择性，能最优地表示高维函数，更加高效地提取虹膜纹理特征。虹膜纹理经小波变换处理后，可以采用拟零树编码方法确定量化门限，方便进行特征量化编码，节省特征向量存储空间。在对虹膜图像进行编码后，通过对虹膜码进行二次熵编码压缩加入水印，最大程度地保证虹膜编码的安全，提高网络化认证的安全性。