一种基于频谱的指纹纹理特征提取方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于频谱attention的指纹纹理特征提取方法。本发明利用了纹理图像在频域上的特征，进行深度学习的训练，结合了图像的时域特征和频谱特征，更好地提取了指纹图像的纹理特征，从而提高形变指纹的识别精度。本发明是基于InceptionV3所做的实验，也可以适用于其它深度学习网络。
基本信息
专利标题 ：
一种基于频谱的指纹纹理特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330507A
申请号 ：
CN202111499035.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯国瑞徐超
申请人 ：
上海大学
申请人地址 ：
上海市宝山区上大路99号
代理机构 ：
上海上大专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
何文欣
优先权 ：
CN202111499035.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/08 G06V40/12 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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