目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质
授权
摘要

本发明实施例提供了一种目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质,其中,所述目标跟踪方法包括:基于神经网络对视频图像进行目标预测,得到所述视频图像中的多个目标预测区域;对所述多个目标预测区域中的至少部分目标预测区域进行预测结果评价检测;确定所述至少部分目标预测区域中检测结果满足设定条件的目标预测区域;在包括所述视频图像的视频帧序列中根据满足设定条件的目标预测区域的位置信息进行目标跟踪。由于上述在目标预测过程中得到的位置信息可直接用于目标跟踪,因此,本发明实施例降低了目标跟踪的计算量,提高了目标跟踪的效率。

基本信息
专利标题 :
目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108230354A
申请号 :
CN201710352230.8
公开(公告)日 :
2018-06-29
申请日 :
2017-05-18
授权号 :
CN108230354B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
任思捷陈晓濠刘建博于志洋孙文秀严琼张瑞戴宇荣
申请人 :
深圳市商汤科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区南海大道1063号招商局发展中心大厦13楼
代理机构 :
北京天健君律专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
罗延红
优先权 :
CN201710352230.8
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06N3/04  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-05-10 :
授权
2018-07-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20170518
2018-06-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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