本申请实施例提供了一种模型的训练方法、目标检测方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机领域。该模型的训练方法包括：从预设的神经网络中筛选出符合预设的性能效率条件的神经卷积网络，对筛选出的神经卷积网络进行参数重构，得到包含跳跃连接结构的残差网络，对残差网络进行训练，将训练后的残差网络重构成等效的视觉几何组VGG网络，以便基于视觉几何组VGG网络构建所述主干网络。该目标检测方法包括：获取待处理图像，利用由如上所述的模型的训练方法生成的目标检测模型对所述待处理图像进行目标检测，得到目标信息。本申请实施例用于解决现有边缘设备在运行目标检测算法的过程中存在运行速度慢和资源消耗大的问题。