一种基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置

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摘要

本发明提供一种基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置，所述特征数据集自动生成方法包括以下步骤：S11，对元数据模型和目标对象进行解析；S12，根据解析后的元数据模型和目标对象构建关联路径树；S13，将算子库插入所述关联路径树构建关联语法树；S14，将实例数据填入所述关联语法树，以生成实例数据关联语法树；S15，将所述实例数据关联语法树中的特征数据集抽取出来，以得到所述特征数据集。本发明的基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置能够处理多个关联关系，并且本发明的基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置具有非侵入式特性。

基本信息

专利标题：

一种基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN107729349A

申请号：

CN201710742328.4

公开（公告）日：

2018-02-23

申请日：

2017-08-25

授权号：

CN107729349B

授权日：

2022-06-07

发明人：

田春华张浩魏昕路蒋绵

申请人：

昆仑智汇数据科技(北京)有限公司

申请人地址：

北京市海淀区厂洼中街66号1号楼一层南部110室

代理机构：

北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

王鸿远

优先权：

CN201710742328.4

主分类号：

G06F17/30

IPC分类号：

G06F17/30