基于多机集群的神经网络训练方法及系统
授权
摘要

本发明提供了一种基于多机集群的神经网络训练系统和方法以及该系统和方法所采用的计算设备和服务器,所述方法包括:采用网状集群连接的连接方式来连接用于进行神经网络训练的多个训练机器,所述网络集群连接为:每个所述训练机器与所述多个训练机器中的任何其他训练机器均连接。根据本发明实施例的基于多机集群的神经网络训练系统和方法以及该系统和方法所采用的计算设备和服务器基于多个训练机器进行神经网络的训练,且基于网状集群连接方式连接多个训练机器,能够加快不同训练机器之间的数据通信速度,提高神经网络训练的速度。

基本信息
专利标题 :
基于多机集群的神经网络训练方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108875930A
申请号 :
CN201711098289.5
公开(公告)日 :
2018-11-23
申请日 :
2017-11-09
授权号 :
CN108875930B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
彭超贾开俞刚
申请人 :
北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区科学院南路2号A座313
代理机构 :
北京市磐华律师事务所
代理人 :
高伟
优先权 :
CN201711098289.5
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-10 :
授权
2018-12-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20171109
2018-11-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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