本发明公开了一种自动识别问卷批改得分的方法，包括：1.基于设计的双框识别框模式建立问卷批改得分数据集；2.针对问卷批改得分数据集进行数据清洗和数据增强，以使模型能够解决教师手写习惯差异，不同学校的复印扫描质量不一实际问题；3.构建问卷批改得分提升模型以解决小数量实际样本不满足模型容量问题及应用中的样本不均衡问题；4.构建预测模型，根据所构建的数据集训练模型并优化得到最终预测模型，部署应用于识别问卷批改得分，得到识别结果；5.根据实际应用的反馈数据再次通过提升模型不断提升模型预测的准确率。本发明应用于问卷批改得分的系统中，能够针对复杂多变的问卷批改得分进行高准确率的识别，具有较强的实用价值。