本发明公开了一种文本数据过滤方法、系统、设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：创建垃圾文本信息库，所述垃圾文本信息库存储有至少一垃圾文本数据；对垃圾文本数据进行特征提取，生成垃圾文本特征向量，结合每一特征的权重训练垃圾文本预测模型；对目标文本数据进行特征提取，生成目标文本特征向量，将目标文本特征向量输入垃圾文本预测模型，以计算目标文本数据为垃圾文本数据的概率；根据概率判断目标文本数据是否为垃圾文本数据。本发明能够弥补现有技术中通过人工审核管理论坛、社区或贴吧等发布内容而导致对管理员的粘性过大、占用较多资源的不足，智能化地过滤属于垃圾文本数据的目标文本数据，提高判别效率。