本发明涉及一种文本顺滑方法、系统和计算机设备，属于语音识别技术领域；解决了现有技术中语音转写口语文本的顺滑方法无法满足复杂场景的需求，且生成的顺滑后的文本忠诚度和流畅度不高的问题；本发明的文本顺滑方法包括：通过构造包含伪标签的不顺滑语料对和构造不包含标签的扩充语料对样本进行扩充，得到扩充后的训练样本集合；利用训练样本集合对多任务神经网络模型进行训练，并使用损失函数进行梯度更新，得到文本顺滑模型；利用文本顺滑模型识别待顺滑文本得到顺滑后的文本。本发明通过一个网络进行多任务建模，实现了不流畅文本检测，同时输出顺滑后的文本，提高了口语文本的可阅读性，识别文本更加人性化。