用于流数据的离群值检测
授权
摘要
关于数据集的数据记录的基线集的相应样本产生随机切割树，将针对所述数据集执行离群值检测。为构造特定的随机切割树，使用迭代分割技术，其中分割给定的数据记录集所沿的属性基于所述属性的值范围来选择。关于流的最新接收的数据记录，至少部分基于表示所述数据记录的节点在特定随机切割树中的可能的插入位置来确定离群值得分，而不必修改所述随机切割树。
基本信息
专利标题 ：
用于流数据的离群值检测
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108475287A
申请号 ：
CN201780005917.2
公开（公告）日 ：
2018-08-31
申请日 ：
2017-01-06
授权号 ：
CN108475287B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
N·米施拉D·布里克S·古哈O·J·斯科瑞沃斯
申请人 ：
亚马逊科技公司
申请人地址 ：
美国华盛顿
代理机构 ：
中国国际贸易促进委员会专利商标事务所
代理人 ：
邹丹
优先权 ：
CN201780005917.2
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2018-09-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20170106
申请日 : 20170106
2018-08-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
