基于FCM的态势数据离群样本处理方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于FCM的态势数据离群样本处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过基于频繁模式的离群点检测算法将态势数据样本分为正常样本和离群样本，通过模糊线性判别算法对正常样本进行分类，而对于离群样本，通过模糊C均值聚类算法对离群样本进行分类，离群样本的初始聚类中心取自模糊K近邻算法得到的类中心，从而使离群样本的聚类提前有了正常样本分类的先验信息，提高了对包含了离群样本数据的态势数据的识别效果。
基本信息
专利标题 ：
基于FCM的态势数据离群样本处理方法、装置和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548225A
申请号 ：
CN202210061627.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯旸赫周玉珍刘忠程光权黄金才陈丽姚晨蝶许乃夫
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
长沙国科天河知识产权代理有限公司
代理人 ：
李杨
优先权 ：
CN202210061627.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
