本发明公开了应用于模型训练的样本数据处理方法及装置，包括：获取待训练的若干个样本视频；根据待识别的所有异常行为的类别将若干个样本视频进行分组得到若干样本视频组；对每个样本视频组执行融合操作得到每个样本视频组对应的融合样本视频；根据所有融合样本视频对预先确定出的识别模型进行训练得到训练后的识别模型，训练后的识别模型用于识别任一目标视频中是否存在异常行为以及当存在时进一步确定所涉及的具体异常行为。可见，本发明能够根据由多个样本视频生成的融合样本视频对识别模型进行训练，不仅能够提高识别模型的训练效率，还能够实现多类别异常行为的识别，降低了多类别异常行为的识别复杂度，提高了多类别异常行为的识别效率。