一种基于深度学习电网快速判稳方法和系统
授权
摘要
本发明提供了一种基于深度学习电网快速判稳方法和系统，包括：获取电网的厂站输入量数据；将厂站输入量数据输入预先建立的深度置信网模型，得到电网的稳定度判别指标对应的值；根据稳定度判别指标值，判断电网的稳定度；其中，预先建立的深度置信网模型包括：基于电网拓扑结构构建层级网络结构。该方法和系统通过建立深度置信网模型进行电网稳定程度快速判别，实现了电网的稳定度判别指标值的快速计算，提高了电网在线安全稳定分析的实效性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习电网快速判稳方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108183481A
申请号 ：
CN201810082877.8
公开（公告）日 ：
2018-06-19
申请日 ：
2018-01-29
授权号 ：
CN108183481B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
史东宇李刚胡文强于之虹黄彦浩鲁广明严剑峰吕颖
申请人 ：
中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区清河小营东路15号
代理机构 ：
北京安博达知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐国文
优先权 ：
CN201810082877.8
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-01-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20180129
申请日 : 20180129
2018-06-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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