一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法
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摘要

本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法,将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果蝇个体味道浓度判定值、计算果蝇个体的气味浓度值、找出当前种群中最高气味浓度值、利用视觉向食物飞去、产生关键蛋白质。本发明能准确地识别关键蛋白质;仿真实验结果表明本发明在敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标性能都表现良好;跟其他识别关键蛋白质的方法相对,本发明采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法具有一定的优势。

基本信息
专利标题 :
一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108229643A
申请号 :
CN201810111997.6
公开(公告)日 :
2018-06-29
申请日 :
2018-02-05
授权号 :
CN108229643B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
雷秀娟王思果路铖
申请人 :
陕西师范大学
申请人地址 :
陕西省西安市长安南路199号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
徐文权
优先权 :
CN201810111997.6
主分类号 :
G06N3/00
IPC分类号 :
G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
法律状态
2022-04-29 :
授权
2018-08-17 :
著录事项变更
IPC(主分类) : G06N 3/00
变更事项 : 发明人
变更前 : 雷秀娟 王思果 路铖
变更后 : 雷秀娟 王思果 陆铖
2018-07-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/00
申请日 : 20180205
2018-06-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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