一种基于张量随机游走的关键蛋白质识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于张量随机游走的关键蛋白质识别方法,包括以下步骤:获取蛋白质相互作用网络拓扑结构、蛋白质结构域信息、基于时间序列的基因表达信息以及蛋白质同源信息;根据上述信息,建立蛋白质节点相互作用中不同蛋白质节点间的关联关系;根据所述蛋白质同源信息对蛋白质节点的枢纽得分进行初始化;以蛋白质相互作用中不同蛋白质节点间的关联关系建立张量模型;基于所述张量模型进行迭代计算得到每个蛋白质节点的枢纽得分并进行排序,将序列排行前n个蛋白质节点作为关键蛋白质。本发明简单有效,通过与其他方法比较,及在多个数据集上测试表明,该发明在关键蛋白质识别方面具有较好的预测性能。
基本信息
专利标题 :
一种基于张量随机游走的关键蛋白质识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109637579A
申请号 :
CN201811550297.3
公开(公告)日 :
2019-04-16
申请日 :
2018-12-18
授权号 :
CN109637579B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
赵碧海胡赛王雷李学勇张帆田清龙
申请人 :
长沙学院
申请人地址 :
湖南省长沙市开福区洪山路98号
代理机构 :
长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
马家骏
优先权 :
CN201811550297.3
主分类号 :
G16B5/00
IPC分类号 :
G16B5/00 G16B50/20 G16B25/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学,例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真,例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-04-15 :
授权
2019-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 5/00
申请日 : 20181218
申请日 : 20181218
2019-04-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载