遥感与作物模型融合的区域尺度作物出苗日期估算方法

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摘要

本发明属于农业遥感领域，涉及一种遥感与作物模型融合的区域尺度作物出苗日期估算方法，具体步骤为：处理中等分辨率遥感数据形成时间序列三个波段的反射率数据并评估不确定性；标定WOFOST模型并与冠层辐射传输模型PROSAIL耦合；采用MCMC方法评估WOFOST‑PROSAIL模型的不确定性；构建泰森多边形作为遥感与作物模型的数据同化单元；构建四维变分的代价函数并优化出苗日期参数；逐个作物格网运行并进行空间制图。本发明的方法融合了遥感数据和作物模型的各自优势，考虑作物模型模拟和遥感的反射率的不确定性构建四维变分的代价函数，有效降低了误差，提高区域作物出苗日期估算精度，实现了区域空间制图。

基本信息

专利标题：

遥感与作物模型融合的区域尺度作物出苗日期估算方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108537679A

申请号：

CN201810127259.0

公开（公告）日：

2018-09-14

申请日：

2018-02-08

授权号：

CN108537679B

授权日：

2022-04-12

发明人：

黄健熙卓文黄海朱德海张晓东苏伟刘哲李俐

申请人：

中国农业大学

申请人地址：

北京市海淀区圆明园西路2号

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司

代理人：

王文君

优先权：

CN201810127259.0

主分类号：

G06Q50/02

IPC分类号：

G06Q50/02 G06T7/00