一种基于多深度特征融合网络的车辆再识别方法
授权
摘要

本发明涉及一种基于多深度特征融合的车辆再识别方法,包括:提取训练车辆图像的深度ID特征,提取训练车辆图像的深度颜色特征,提取训练车辆图像的深度车型特征,将提取的三种深度特征进行组合,获得融合特征,通过Softmax分类函数对融合后的深度特征进行分类。本发明对输入的车辆图像提取深度ID特征、深度颜色特征和深度车型特征并进行有效地融合,实现三种深度特征的互补,获得更有表征能力的融合特征,从而实现准确的车辆再识别。

基本信息
专利标题 :
一种基于多深度特征融合网络的车辆再识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108875754A
申请号 :
CN201810426492.9
公开(公告)日 :
2018-11-23
申请日 :
2018-05-07
授权号 :
CN108875754B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
曾焕强侯进辉朱建清蔡磊陈婧蔡灿辉马凯光
申请人 :
华侨大学
申请人地址 :
福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
代理机构 :
厦门市首创君合专利事务所有限公司
代理人 :
张松亭
优先权 :
CN201810426492.9
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-04-05 :
授权
2018-12-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20180507
2018-11-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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