本申请涉及一种图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取待分类图像，将待分类图像输入已训练的图像分类模型，已训练的图像分类模型包括定位分割子网络、校准子网络和分类子网络，校准子网络被公式化为阀门联动函数，图像分类模型是通过阀门联动函数调整定位分割子网络和分类子网络的参数训练得到的，待分类图像经过定位分割子网络进行目标对象定位和分割得到包含定位区域和分割区域的已分割图像；已分割图像经过所述校准子网络，校准子网络对目标对象进行校准得到已校准图像；已校准图像经过所述分类子网络进行细粒度分类，得到待分类图像对应的类别，能够提高图像分类精准度。