本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像分类方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高图像分类准确性与效率的问题。为此目的，本发明的方法包括：将当前教师模型的特征提取网络划分成至少一个第一特征提取层，将学生模型的特征提取网络划分成至少一个第二特征提取层且第一、第二特征提取层一一对应；获取当前教师模型中第一特征提取层提取到的教师图像特征以及获取与第一特征提取层对应的第二特征提取层提取到的学生图像特征。采用知识蒸馏方法，使所有教师模型同时指导学生模型使用每个教师模型各自对应的教师图像特征与学生图像特征进行图像分类训练，提高分类准确性。同时学生模型的模型参数少，因而具备较高的分类效率。