一种基于超像素以及多超图融合的图像分割方法
授权
摘要

本发明公开一种基于超像素以及多超图融合的图像分割方法,包括如下步骤:步骤1,运用目前较为成熟的SLIC模型对待分割进行超像素分割;步骤2,对各超像素块进行多种特征提取;步骤3,将每一个超像素块看成是图的顶点,采用INH模型对多特征中的每一个特征进行基于超像素块的超图构建;步骤4,从随机游走的角度融合多个超图的信息构建多超图拉普拉斯矩阵;步骤5,构建基于多超图拉普拉斯矩阵的谱聚类模型并求解。此种方法可解决图像分割中像素点高阶关系刻画的问题,有效提高了图像分割的精度。

基本信息
专利标题 :
一种基于超像素以及多超图融合的图像分割方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108986103A
申请号 :
CN201810562839.2
公开(公告)日 :
2018-12-11
申请日 :
2018-06-04
授权号 :
CN108986103B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
杨明王凯翔
申请人 :
南京师范大学
申请人地址 :
江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
代理机构 :
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 :
葛潇敏
优先权 :
CN201810562839.2
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06K9/62  G06T3/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-07 :
授权
2019-01-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20180604
2018-12-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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