基于混合模型的短时间尺度光伏电池发电量预测方法
授权
摘要
本发明公开一种基于混合模型的短时间尺度光伏电池发电量预测方法，包括如下步骤：步骤1，根据数据特征，构建混合预测模型；步骤2，求解各天气类型下的线性回归系数和非线性函数；步骤3，根据气象站数据获得所需要预测的t0时刻的气象变量数据和前一时刻的气象变量数据
及光伏电池发电量Y(t0‑δt)，根据其天气类型得到对应的线性回归系数和非线性函数，并代入混合模型中计算得到预测结果。此种方法能够明显提高预测精度，提升微电网能量管理效率。
基本信息
专利标题 ：
基于混合模型的短时间尺度光伏电池发电量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108694475A
申请号 ：
CN201810671058.7
公开（公告）日 ：
2018-10-23
申请日 ：
2018-06-26
授权号 ：
CN108694475B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
王愈沈寅星陈新徐放
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
葛潇敏
优先权 ：
CN201810671058.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2018-11-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20180626
申请日 : 20180626
2018-10-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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