一种基于属性优化蛋白质网络的功能模块挖掘方法
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摘要
本发明公开了一种基于属性优化蛋白质网络的功能模块挖掘方法，包括：S1、提取蛋白质候选节点对；S2、通过蛋白质候选节点对的提取初始化种群及种群中每个个体的功能模块集合并计算每个个体的适应度值；S3、种群个体间进行交叉变异，产生子代种群；S4、子代个体继承父代个体的功能模块集合，并根据每一个子代个体和父代个体基因值之间的差异，调整子代个体的功能模块，得到子代种群每个个体的功能模块集合并计算每个个体的适应度值；S5、根据父代种群和子代种群个体的适应度值进行环境选择得到新的种群；S6、重复执行步骤S3‑S5，直到执行到最大迭代次数时，输出种群的帕累托最优解集中每个个体的功能模块集合。
基本信息
专利标题 ：
一种基于属性优化蛋白质网络的功能模块挖掘方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109376842A
申请号 ：
CN201810946353.9
公开（公告）日 ：
2019-02-22
申请日 ：
2018-08-20
授权号 ：
CN109376842B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
张兴义刘振杰田野程凡
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
代理机构 ：
合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
傅磊
优先权 ：
CN201810946353.9
主分类号 ：
G06N3/00
IPC分类号 ：
G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2019-03-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/00
申请日 : 20180820
申请日 : 20180820
2019-02-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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