一种基于表格定位和深度学习的针对性票据内容识别系统和方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于表格定位和深度学习的针对性票据内容识别系统和方法。本发明针对特定的票据，能自动定位到票据中表格的单元格位置，提取出文本块，对比于一般的OCR识别方法需要对文本块进行字符分割，本发明免去改步骤，通过针对性地构造样本，训练一个深度学习模型，能够直接识别不定长的多字符文本块，并且可以有效地处理背景纹理和文字模糊。
基本信息
专利标题 ：
一种基于表格定位和深度学习的针对性票据内容识别系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109241894A
申请号 ：
CN201810986548.6
公开（公告）日 ：
2019-01-18
申请日 ：
2018-08-28
授权号 ：
CN109241894B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
薛涵凛乔洪波郭伟李林亮
申请人 ：
南京安链数据科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市雨花台区软件大道106号2栋1楼东侧1131
代理机构 ：
南京知识律师事务所
代理人 ：
高玲玲
优先权 ：
CN201810986548.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/20 G06K9/34
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2019-02-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180828
申请日 : 20180828
2019-01-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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