一种老挝语文本主题分类方法
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摘要
本发明公开了一种老挝语文本主题分类方法，属于自然语言处理和机器学习技术领域。本发明结合了N‑gram语言特征提取模型与朴素贝叶斯数学模型实现对老挝文章主题识别，在一定程度上消除了朴素贝叶斯的局限性。它认为条件独立假设，将文本看成是词袋子模型，不考虑词语之间的顺序信息，同时使用的unigram与bigram特征模型，提高了文本的识别率。
基本信息
专利标题 ：
一种老挝语文本主题分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109299357A
申请号 ：
CN201811017181.3
公开（公告）日 ：
2019-02-01
申请日 ：
2018-08-31
授权号 ：
CN109299357B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
周兰江王兴金张建安周枫
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区学府路253号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201811017181.3
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2019-03-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20180831
申请日 : 20180831
2019-02-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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