本发明提供了一种基于人体头部特征的行人识别方法，具体包括如下步骤：对特殊特征、低频姿态的行人轮廓图进行收集定义、学习分类，建立一个姿态模板；利用激光扫描仪获取目标物体的原始图像，再对原始图像进行预处理，得到目标物体的轮廓图；将目标整体轮廓图外接矩形的高度与宽度之比作为整体特征对目标进行分类；根据整体轮廓图提取出目标头部轮廓图，计算其圆形度，作为识别的局部特征再次对目标分类。本发明针对具有特殊特征、低频特征的行人姿态建立模板，利用人体头肩部和腿部上下两部分不易同时被遮挡的优点，避免了系统无法识别特殊特征的行人；本发明将人体头部圆形度作为行人识别的第二级分类，避免了系统的误识别，进而提高行人识别率。