在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统
授权
摘要
提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统，所述方法包括：获取包括多条训练数据记录的训练数据集；将训练数据集或训练数据集中的第一训练数据集按照数据属性字段划分为多个第一训练数据子集，其中，第一训练数据集包括所述多条训练数据记录中的部分训练数据记录，每个第一训练数据子集中的数据记录包括至少一个数据属性字段；在数据隐私保护方式下，基于每个第一训练数据子集，针对第一预测目标训练与每个第一训练数据子集对应的第一机器学习模型，以获得多个第一机器学习模型；利用所述多个第一机器学习模型获得第二机器学习模型。
基本信息
专利标题 ：
在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110968887A
申请号 ：
CN201811135451.0
公开（公告）日 ：
2020-04-07
申请日 ：
2018-09-28
授权号 ：
CN110968887B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
郭夏玮涂威威姚权铭
申请人 ：
第四范式（北京）技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱志玲
优先权 ：
CN201811135451.0
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-05-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/62
申请日 : 20180928
申请日 : 20180928
2020-04-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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