本发明涉及文本交互应用开发技术领域，公开了一种文本对话的情绪识别与预测方法，包括用于文本对话情绪识别任务的交互式双状态情绪细胞模型和用于文本对话情绪预测任务的交互式双状态情绪细胞模型，用于文本对话情绪识别任务的交互式双状态情绪细胞模型由情绪特征提取层和情绪传播层组成，方法步骤包括文本对话情绪识别和文本对话情绪预测。本发明提出的模型充分体现了文本对话情绪分析的特性，更加适合对话情绪识别与预测任务。精准的识别与预测文本对话中情绪。模型可以充分的建模对话过程中情绪的传播特性：上下文依赖性、持续性、感染性，对情感抚慰、人机对话、智能问答、私人助理机器人、智能客服等应用研究都具有重要的指导意义。