本发明公开了基于时间序列的视觉目标分布式聚类方法，包括数据获取步骤：使用摄像头采集大量视觉目标的图片；特征提取步骤：对采集到的图片进行特征提取并进行时间排序；分布式聚类计算：利用摄像头采集视觉目标的时间序列特性，以及对数据进行切分，由多个节点共同完成类别的计算。本发明针对摄像头采集场景下视觉目标图片的时间连续性，快速完成算法的第一次迭代，大大减少了聚类所需花费的时间，大大提高了聚类效率；本发明结合分布式多机实现，进一步加快聚类过程，能够实现百万级别或者千万级别的数据处理，算法简单且效率高。