启发式的不等长时间序列聚类核心集的构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明的启发式的不等长时间序列聚类核心集的构建方法，通过增加核心集Ct‑1的时间序列数据对象的权重，根据该权重采样不等长时间序列数据集TS的时间序列数据对象Tj，根据时间序列数据对象Tj构建稀疏矩阵A’，将稀疏矩阵A’利用SPIRAL算法中提出的循环坐标下降法进行矩阵分解得到TS的特征向量X；将特征向量X输入到LWCS算法得到时间序列数据Tj的采样概率Qt(i)，优化采样概率Qt(i)为采样概率Pt(i)；根据采样概率Pt(i)重构TS的核心集Ct；当核心集Ct‑1和核心集Ct中相同的时间序列数据Tj的个数大于预设阈值时，核心集Ct收敛，核心集Ct为不等长时间序列聚类的核心集C。使可能为核心集成员的数据对象的特征转换更准确且趋于稳定，实现高质量的核心集构建。
基本信息
专利标题 ：
启发式的不等长时间序列聚类核心集的构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510991A
申请号 ：
CN202111613504.7
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
党迎旭王树良王奕袁汉宁耿晶刘传鲁刘衬赵园
申请人 ：
北京理工大学
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京理工大学专利中心
代理人 ：
李爱英
优先权 ：
CN202111613504.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
