一种数据驱动的系统关键性能指标自适应调节方法

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摘要

本发明提供一种数据驱动的系统关键性能指标自适应调节方法，属于跟踪控制技术领域。本发明首先将系统输入设为随机方波信号采集数据，根据采集的数据、被控对象的期望输出，利用改进偏最小二乘法进行初始化，获得并储存当前时刻被控对象的输入；然后利用对被控对象的当前时刻测量数据和偏最小二乘算法进行本发明方法的在线更新，获得下一时刻被控对象的输入；重复执行上一步骤，直至系统运行结束。本发明解决了现有数据驱动的系统关键性能指标自适应调节技术通常需要对大量的参数进行调节，导致控制性能差，跟踪误差较高的问题。本发明可用于系统关键性能指标的自适应调节。

基本信息

专利标题：

一种数据驱动的系统关键性能指标自适应调节方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109358511A

申请号：

CN201811519171.X

公开（公告）日：

2019-02-19

申请日：

2018-12-12

授权号：

CN109358511B

授权日：

2022-04-19

发明人：

尹珅高菾佚罗浩

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人：

刘冰

优先权：

CN201811519171.X

主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

G05B13/04