本发明实施例公开了一种商品推荐方法、装置和计算机可读存储介质，依据设定的分类规则，对获取的评分矩阵中的各元素进行分类，构建多个商品子空间；在每个商品子空间中包括有用户对商品的评分信息；计算各商品子空间中目标用户与各剩余用户之间的评分支持度；根据各评分支持度，确定出目标用户的近邻用户集。根据评分规则，从近邻用户集中各用户所对应的近邻商品中筛选出推荐商品。通过计算评分支持度的方式，可以快速的确定出目标用户的近邻用户集，提升了商品推荐的处理效率。并且从近邻用户集所对应的商品中选取推荐商品，使得推荐的商品更加符合用户的实际需求，提高了资源推荐的性能。