一种基于RBF神经网络和自适应搜索的人工免疫算法
授权
摘要
一种基于RBF神经网络和自适应搜索的人工免疫算法，包括：S1抗原识别；构建RBF神经网络；S2构建抗体‑抗原非线性映射曲面；S3随机产生一定数量初始抗体群；S4计算抗体‑抗原结构体，优选N个抗体作为待评价抗体；S5进行抗体评价；S6将抗体群进行排序，提取前nA个作为记忆细胞构成种群A，后nB个作为待接种种群B；S7终止条件判断，满足则输出结果；反之执行S8；S8对S6中除种群A外的抗体群进行选择、交叉和变异操作形成种群C，对待接种种群B进行疫苗接种后，与种群A、C构成抗体种群D，转到S4。本发明目的在于提供一种局部搜索能力强、收敛速度快、算法效率和精度高的基于RBF神经网络和自适应搜索的人工免疫算法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于RBF神经网络和自适应搜索的人工免疫算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109870909A
申请号 ：
CN201910156219.3
公开（公告）日 ：
2019-06-11
申请日 ：
2019-03-01
授权号 ：
CN109870909B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
韩寿松宁初明薛大兵李华莹晁智强李燕军沈灿铎刘毅靳莹王飞江鹏程谭永营李勋
申请人 ：
中国人民解放军陆军装甲兵学院;军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所
申请人地址 ：
北京市丰台区杜家坎21号
代理机构 ：
北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
马龙
优先权 ：
CN201910156219.3
主分类号 ：
G05B13/04
IPC分类号 ：
G05B13/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-07-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/04
申请日 : 20190301
申请日 : 20190301
2019-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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