本发明提供一种基于深度学习的车道区域识别的数据集制作方法，解决当前应用于深度学习识别车道区域的神经网络模型缺少相关数据集训练学习的问题。其中方法包括：采集各种天气情况下的不同车道图片，并进行分类；设计识别车道区域的相关算法，识别出车道区域；其中识别车道区域时候，需要根据分类的车道图片情况，对算法做出相应调整，达到对每张车道图片能够识别到最佳效果，并对识别区域进行高亮显示；将识别好的图片中的高亮显示颜色通道区域截取出来形成一张相关映射图片，即作为原始车道图片的标签。