一种动力电池SOC预测装置、汽车及方法
授权
摘要
本发明涉及动力电池健康状态领域，公开一种基于模糊多模型卡尔曼滤波的动力电池SOC预测装置，该动力电池SOC预测装置包括连接于动力电池的以下部件记录动力电池充放电时间的微控制器、测量动力电池温度的温度传感器、测量动力电池充电电流的电流传感器、测量充电电池放电电压的电压传感器，其中，微控制器分别连接于温度传感器、电流传感器和电压传感器，微控制器在建立多个预测动力电池的核电状态的数学模型和得到每个荷电状态的权重之后，通过加权求和算法得到动力电池的荷电状态值。本发明提高了描述动力电池的充放电特性的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种动力电池SOC预测装置、汽车及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109986997A
申请号 ：
CN201910231030.6
公开（公告）日 ：
2019-07-09
申请日 ：
2019-03-26
授权号 ：
CN109986997B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
王勇陈万顺钱峰夏跃武杨会安强
申请人 ：
芜湖职业技术学院
申请人地址 ：
安徽省芜湖市文津西路201号
代理机构 ：
北京润平知识产权代理有限公司
代理人 ：
周锟
优先权 ：
CN201910231030.6
主分类号 ：
B60L58/12
IPC分类号 ：
B60L58/12 B60L58/13 B60L58/16 G01R31/367 G01R31/388
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B60
一般车辆
B60L
电动车辆动力装置；车辆辅助装备的供电；一般车辆的电力制动系统；车辆的磁悬置或悬浮；电动车辆的监控操作变量;电力牵引
B60L58/12
••响应于电荷状态
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-08-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : B60L 58/12
申请日 : 20190326
申请日 : 20190326
2019-07-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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