一种分块稀疏贝叶斯学习ISAR成像散射系数估计方法

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摘要

本发明提供了一种分块稀疏贝叶斯学习ISAR成像散射系数估计方法，首先将雷达回波谱模型以及二维成像场景离散化，随后对回波谱进行距离维脉冲压缩处理，并利用块稀疏贝叶斯学习方法完成散射系数估计，再将回波谱矩阵进行转置，并且作方位维脉冲压缩处理，同样利用块稀疏贝叶斯学习方法完成散射系数估计。最后，对两次估计所得结果取交集运算，得到最终的二维ISAR成像结果。本发明方法极大地降低了运算复杂度，减小运算量，成功地消除了图像中的条纹干扰，改善成像效果，提高散射系数估计精度。

基本信息

专利标题：

一种分块稀疏贝叶斯学习ISAR成像散射系数估计方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110133647A

申请号：

CN201910386440.8

公开（公告）日：

2019-08-16

申请日：

2019-05-09

授权号：

CN110133647B

授权日：

2022-04-05

发明人：

蒋忠进崔铁军陈星

申请人：

东南大学

申请人地址：

江苏省南京市玄武区四牌楼2号

代理机构：

南京众联专利代理有限公司

代理人：

叶涓涓

优先权：

CN201910386440.8

主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G01S13/90