一种基于模板匹配与特征聚类的视差图像拼接方法及系统
授权
摘要

本发明公开一种基于模板匹配与特征聚类的视差图像拼接方法及系统。方法包括:获取源图像和目标图像;采用模板匹配方法确定所述源图像和所述目标图像的重叠区域;在所述重叠区域中采用基于局部匹配信息的特征点对筛选方法,筛选正确的特征点对集;对筛选的正确的特征点对集进行聚类分割,得到局部单应阵模型;根据所述局部单应阵模型进行图像配准和拼接。采用本发明的方法或系统能够快速定位图像重叠区域,以降低外点干扰和计算代价,且确保视差图像中能够提取到足够的匹配点对信息,实现图像的局部精确对齐与视差处理。最终将方法整合于对应的系统之中,使其得以准确地运行实施。

基本信息
专利标题 :
一种基于模板匹配与特征聚类的视差图像拼接方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110544202A
申请号 :
CN201910392915.4
公开(公告)日 :
2019-12-06
申请日 :
2019-05-13
授权号 :
CN110544202B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
罗小元李阳闫敬李建雄
申请人 :
燕山大学
申请人地址 :
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
杜阳阳
优先权 :
CN201910392915.4
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40  G06T7/33  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-06-07 :
授权
2019-12-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20190513
2019-12-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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