一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质
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摘要

本公开提供了一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质,该方法包括:获取训练好的对图像进行与目标相关的分类的第一神经网络,第一神经网络包括多层卷积神经网络和全连接层,每层卷积神经网络依序包括卷积层、激活函数层和下采样层;由处理器利用所获取的第一神经网络的多层卷积神经网络对图像进行处理;由处理器对第一神经网络的至少一层的激活函数层的输出进行大值空间位置采样;由处理器基于大值空间位置采样的结果将相应层的下采样层的输出映射到图像的坐标空间得到映射矩阵;由处理器基于映射矩阵获得目标位置蒙版;由处理器基于目标位置蒙版标注目标。该方法的训练样本更容易获得,训练更容易。

基本信息
专利标题 :
一种对图像进行目标标注的方法、装置及计算机记录介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110110808A
申请号 :
CN201910406757.3
公开(公告)日 :
2019-08-09
申请日 :
2019-05-16
授权号 :
CN110110808B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
史永明欧歌吴琼王纯
申请人 :
京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司
申请人地址 :
北京市朝阳区酒仙桥路10号
代理机构 :
北京金信知识产权代理有限公司
代理人 :
夏东栋
优先权 :
CN201910406757.3
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G16H30/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-15 :
授权
2019-09-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190516
2019-08-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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