本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种医生推荐方法及装置，包括：通过获取患者信息和医生信息；从患者信息中提取出患者特征，从医生信息中提取出医生特征；根据患者特征和医生特征构建适应函数，并根据适应函数确定各个医生特征对应的特征权重；根据医生特征对应的特征权重确定与患者信息最匹配的医生信息。以优化最终推荐结果的准确率为目标搜索最优权重组合，进而利用权重法将协同过滤算法中的各特征相似度计算结果进行合并，输出与患者最匹配的医生推荐排序结果。通过多目标特征选取模型提高了个体识别和分类的准确性和稳定性，也提高了医生与患者之间的匹配度，实现个性化有针对性的医生推荐。