一种基于LSTM的以太坊交易打包等待时间的预测方法

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摘要

本发明涉及一种基于LSTM的以太坊交易打包等待时间的预测方法。该方法基于特征提取和相关数据计算对历史交易信息进行处理，构建用于模型训练的特征矩阵和交易等待时间向量；在此基础上，应用LSTM神经网络方法构建预测模型，并在模型构建时不断通过训练结果和误差评估模型表现并基于Adam优化算法调整模型权重，从而学习生成一个交易打包等待时间预测模型LSTM‑Model；最后，将当前用户的预期价格和Gas Limit以及当前的影响因素输入到LSTM‑Model中，最终生成当前交易的打包等待时间的预测结果。本发明目的在于帮助以太坊用户判断给定GasPrice下交易打包等待的时间，进而对定价进行必要的调整，减少用户的Gas支出，从而有效提高用户的交易效率并降低交易成本。

基本信息

专利标题：

一种基于LSTM的以太坊交易打包等待时间的预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112069250A

申请号：

CN201910498423.3

公开（公告）日：

2020-12-11

申请日：

2019-06-11

授权号：

CN112069250B

授权日：

2022-05-17

发明人：

王兴亚李紫欣徐介晖王新宇陈振宇

申请人：

南京慕测信息科技有限公司

申请人地址：

江苏省南京市鼓楼区汉中门大街301号1302室

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201910498423.3

主分类号：

G06F16/27

IPC分类号：

G06F16/27 G06Q40/04 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/27

••在数据库间或在分布式数据库内的数据复制、分配或同步；其分布式数据系统结构

法律状态

2022-05-17 ：

授权

2020-12-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/27
申请日 : 20190611

2020-12-11 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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1、

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