一种基于实例级注意机制的交通异常事件检测方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于实例级注意机制的交通异常事件检测方法，采用可自主学习的多目标检测器作为前端检测模块，完成对场景中的车辆检测，然后通过VGG19网络对视频帧和目标物进行特征提取，并将特征输入到注意模块中为场景中的检测车辆分配相应的注意权重，最后通过LSTM和Softmax完成异常事件的检测。本发明的有益效果是：使用可自主学习的多目标检测器作为前端检测模块，能够自主学习，逐步提高检测性能；加入了注意机制，提高事件检测的精确度；可以对异常事件进行分类，使监控方能精准的根据事件类型做出相应的决策。
基本信息
专利标题 ：
一种基于实例级注意机制的交通异常事件检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110458013A
申请号 ：
CN201910603012.6
公开（公告）日 ：
2019-11-15
申请日 ：
2019-07-05
授权号 ：
CN110458013B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
罗大鹏何松泽魏龙生牟泉政杜国庆林运楷王聪皓毛敖
申请人 ：
中国地质大学（武汉）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 ：
武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人 ：
邹桂敏
优先权 ：
CN201910603012.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2019-12-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190705
申请日 : 20190705
2019-11-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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