本发明公开了一种基于聚焦权重矩阵与变尺度语义分割神经网络的遥感对象解译方法，包括如下步骤：数据获取和数据预处理；专题图制作；样本切割；多空间尺度遥感影像标注策略设计；制作样本集的标注；构建多尺度遥感影像语义解译模型；选取训练集与验证集；设定训练参数；模型训练；基于聚焦权重矩阵的遥感对象识别算法设计以及变尺度遥感影像语义解译模型的效果验证分析。本发明通过构建LSTM，得到的语义描述中名词和语义分割得到的对象掩模图之间的联系，将语义描述中的空间关系转移到对象掩模图之间，从而实现遥感对象的变尺度语义分割以及空间关系的端到端识别，引导遥感应用领域的影像分类和识别工作向更高的台阶迈步。